Adept Concept AS har i over 20 år vært ledende innen samsvarsstyring med sitt system for regelverksoppfølging, og har levert løsninger til kunder som må forholde seg til ulike former for krav som krever compliance gjennom oversikt, innsikt og kontroll. Blant kundene finner vi titalls offshorerederier, samt aktører innen datasentre, metallproduksjon, forpleining, bygg, anlegg og dykking.
Med systemet Adept™ får kundene full kontroll over alt regelverk de må forholde seg til for å oppfylle alle relevante krav, og dermed sikre at driften er både lovlig og forsvarlig. Nå er Adept aktuell med sin nye AI-baserte løsning, Adept AI Engine, utviklet i samarbeid med Webstep. Denne løsningen “turbocharger” samsvarsprosessen ved å redusere tiden det tar å dokumentere, vurdere og klassifisere krav, samtidig som den kan utføre betydelige deler av det praktiske samsvarsarbeidet.
Gjennom mer enn tyve år har gründer og daglig leder Haakon Meitzner og Adept hjulpet kundene sine å drive forretning på riktig side av strenge regelverk og omfattende lovverk.
– Compliance er en “never ending story”. Ikke før er du i samsvar med regelverket, så endres det. Det gjelder å henge med i svingene. Uten hjelp fra Adepts løsninger hadde mange vært tynne i håret, forteller Meitzner og fortsetter:
– Compliance er en krevende øvelse. Krav stilles fra mange kanter - i alt fra relevante lover, forskrifter og standarder til interne selskapskrav og retningslinjer. Og når kravene er fanget opp, skal nødvendige endringer implementeres i styrende dokumentasjon, prosedyrer, opplæringsplaner, IT-løsninger og annen teknologi. Det er en omfattende operasjon, forklarer han.
Å avdekke manglende samsvar og rette opp i dette, er en monsteroppgave. Nærmest uoverkommelig vil noen si. Men det er ingen vei utenom. “Nesten” compliant betyr rødt flagg, og i mange tilfeller at man driver ulovlig.
Mer om dette i fortsettelsen - men først et lynkurs i hvordan alt henger sammen og hva Adept gjør for å gjenskape orden ute hos kundene.
Seniorkonsulenter i Webstep i arbeid med Adept AI Engine
Ved å ta i bruk Adept AI Engine opplever du altså en rekke fordeler som kan forbedre både effektiviteten og kvaliteten på arbeidet. For det første reduseres den totale ressursbruken betydelig, både når det gjelder selve compliance-arbeidet og i håndteringen av avvik, tilsyn og internkontroll. Dette fører til at arbeidet oppleves mindre komplekst, går raskere og utføres med høyere kvalitet.
Ved å benytte skreddersydde og automatiserte prosesser, oppnås det økt kvalitet i både prosesser og dokumentasjon, samtidig som avhengigheten av enkeltpersoner reduseres og tryggheten øker. Behovet for ekstern bistand blir også mindre eller til og med eliminert, noe som resulterer i ytterligere kostnadsbesparelser.
De raskere prosessene sparer kalendertid, og produkter og leveranser kan dermed leveres tidligere enn før. I tillegg gir kontinuerlig oversikt og kontroll en redusert risiko for bøter og sanksjoner, noe som sikrer en tryggere og mer stabil drift.
Arild Havnen - Adept, Haakon Meitzner - Adept-gründer, Joar Krohn - Daglig leder, Webstep og Knut Arild Andersen - Webstep.
Med Adept AI Engine har selskapet skapt en elitedivisjon for samsvarsoppfølging. Det har aldri vært enklere å være i samsvar. Det frigjør tid og øker tilliten hos egne ansatte og bidrar sterkt til reduserte kostnader. I andre enden følger bedret konkurranseevne, økt konkurransekraft og styrket renommé i markedet og hos kundene.
– Vi kombinerer høy kompetanse innen regelverk, styringssystemer og programvareutvikling til beste for kundene våre. Langsiktige kundeforhold med kravstore kunder bekrefter kost-nytte verdien av løsningene vi har utviklet. Vi er til for selskaper som har behov for assistanse til effektiv regeloppfølging og vi er kjent for å levere, forteller daglig leder og Adept-gründer Haakon Meitzner.
Adept-historien startet med Lotus Notes og går mer enn tyve år tilbake. Webstep kom inn og bisto i løft og videreutvikling på Microsoft-plattform og har trofast fulgt opp når behov for nye løft har vært nødvendig. Det ordentlige gjennombruddet på markedssiden skjøt skikkelig fart i 2011.
- Inngangen for oss var at asiatiske rigger kom til Norge uten at norske regelverk var lagt til grunn i konstruksjonen. Ombygginger måtte til, noe Maersk Drilling unngikk ved å ta oss med i konstruksjons- og byggeperioden. Dokumentert samsvar med mer enn 12.000 norske krav gjorde at riggene kunne sendes ut i inntektsgivende arbeid uten feil og mangler, forklarer Haakon Meitzner.
Sommeren 2023 kom en av kundene til Adept i akutt tidsnød. På to måneder skulle det dokumenteres samsvar med 7000 paragrafer for å gi en rigg grønt lys for å operere på norsk sokkel. Med produksjonsutstyr ute av spill var nedsiden stor, både for riggoperatør - Adept-kunden - og feltoperatøren på norsk sokkel.
Dette akselererte farten i et pågående prosjekt med å bruke AI til å lese kundebehov. AI-løsningen - pilot av Adept AI Engine - ble satt på jobben, innarbeidet relevante krav i selskapets arbeidsprosesser ved å automatisere prosessene - og sparte dermed inn mellom 70-90% av estimert tid.
I dette konkrete eksempelet kjempet kunden mot en risiko for NOK 350 - 500 millioner i tapte dag-rater ved manglende compliance - ut fra høyst reell dagrate på 4 MNOK.
Adept AI Engine har åpnet dørene inn til en helt ny verden, i tett AI- samarbeid med Webstep.
Adept AI Engine” er en stor språkmodell som utvider Adept-løsningen fra å være et verktøy for samsvarsstyring til også å faktisk gjøre en betydelig del av samsvarsarbeidet. Løsningen er derfor ikke bare «språkmodell»-basert, men også i stor grad «kunnskaps»-basert. Gjennom bruk av den avansert språkteknologien i Adept AI Engine, kan brukerne:
Automatisere mange av de compliance-relaterte oppgavene
Automatisere alle søk og sterkt redusere tid brukt på vurderinger av egne styringsdokumenter og prosedyreverk mot compliance-kravene.
Få automatiske forslag og en meget enkel prosess med å knytte styringsdokumenter til compliance-krav.
Arbeide med matching av krav mot dokumentasjon, uavhengig av språk.
Slik arbeider AI-en og gir samsvar i turbo-fart, sporbart og dokumentert, og med spart tid i alle ledd! AI-en identifiserer og evaluerer og finner signifikante endringsbehov - med 99% nøyaktighet og på 10% av tiden det ellers ville tatt. Språkmodulen responderer med hvordan kravene møtes, uten å hallusinere - dikte opp - og med kildereferanser.
Anders utviklet og testet "Adept AI-Engine" der plattformen benytter en "Retrieval-Augmented Generation"-metode, som innebærer å innkapsle dokumentasjon på en slik måte at den kan tilby relevant kontekst til en stor språkmodell (LLM) , basert på det spesifikke spørsmålet som er stilt.
Takket være hjelpen fra Anders har Adept™ nå tatt i bruk maskinlæring og kunstig intelligens i vår løsning. Anders sine dype analytiske evner i kombinasjon med hans innsikt og teknologiske kompetanse gjorde at vi lyktes med vårt prosjekt. Samarbeidet vårt med Anders har gitt enestående resultater for vår bedrift.
– Arild Havnen, Adept Concept AS
Susanna er en IT-prosjektleder med spesialisering i BPM og mer enn 10 års erfaring med prosjektledelse, inkludert internasjonale outsourcingprogrammer og IT-prosjekter. Hun har erfaring fra ulike bransjer som bank, forsikring, energi, offentlig sektor og havbruk, og leverer raskt verdi til kunder.
Hun er strukturert, positiv, og har stor arbeidskapasitet. Med sin profesjonelle og diplomatiske tilnærming inspirerer hun til å oppnå felles mål, og trives i komplekse organisasjoner.
Styringsdokumenter er et viktig grunnlag når bedrifter skal bevise at de er i samsvar med operasjonelle krav. Dokumentsystemene blir brukt til lagring og organisering av blant annet styringsdokumenter (Governing Documentation). APIet skal være et så tynt lag som mulig mellom Adept og dokumentasjonssystemene og skal eksponere et identisk grensesnitt uavhengig av datakilde.
Dette innebærer å hente og prosessere dokumenter fra ulike systemer, og vi jobber nå med å bruke AI for å finne duplikat informasjon og generere metadata basert på filinnhold.
Jeg har også undersøkt en applikasjon (WordSmith) for å bytte dokumentmaler og fylle ut spesifikke felt ved hjelp av språkmodeller. Han er også satt opp for å utvide utvalget av språkmodeller, som Gemini, Claude, og open-source alternativer, for å gi kundene større fleksibilitet med hensyn til GDPR og sikkerhet.