Webstep fag

Fra RDF til kunnskapsgrafer: To dager med semantisk datamodellering

Skrevet av Ida Søreng | Sep 11, 2026, 5:55:55 AM

Kompetanseutvikling er en viktig del av hvordan vi bygger fagmiljø i Webstep. Gjennom året arrangerer vi interne fagsamlinger der konsulentene våre får fordype seg i teknologi, dele erfaringer og lære av hverandre. 

Forrige uke gjennomførte vi en todagers workshop hvor temaet var semantisk datamodellering og kunnskapsgrafer. Et fagområde som kommer til å få stadig større betydning etter hvert som virksomheter ønsker å skape mer verdi av dataene sine og bygge et bedre grunnlag for fremtidige KI-løsninger. Denne gangen inviterte vi også deltakere fra Aker BP til å være med på samlingen. 

– Semantisk datamodellering er ikke noe én virksomhet lykkes med alene. Skal vi bygge et sterkt fagmiljø, må flere kunne faget. Derfor ønsket vi å bruke disse dagene til å lære sammen, ikke hver for oss, sier Jon Andreas Bygstad, Director Strategic Accounts i Webstep, og ansvarlig for gjennomføringen av fagdagene. 

Hva er semantisk datamodellering?

Semantisk datamodellering handler om mer enn hvordan data lagres. Det handler om å beskrive hva data faktisk betyr, og hvordan ulike begreper og sammenhenger henger sammen. Når data modelleres på denne måten, blir de enklere å dele, gjenbruke og forstå på tvers av systemer og fagområder. Det danner også grunnlaget for kunnskapsgrafer, som gjør informasjon mer tilgjengelig både for mennesker og maskiner.

Interessen for fagområdet har vokst frem over flere år i Webstep. Gjennom ulike prosjekter, demonstrasjoner og praktisk utviklingsarbeid har konsulentene våre utforsket hvordan kunnskapsgrafer kan brukes til å koble sammen informasjon som i dag ligger spredt i ulike systemer. Erfaringene fra disse prosjektene har gradvis bygget opp fagmiljøet som sto bak denne workshopen. 

Praktisk arbeid med RDF, SPARQL og kunnskapsgrafer

Workshopen var bygget opp som en kombinasjon av faglige presentasjoner og praktiske øvelser. 

Den første dagen startet med en introduksjon til semantisk datamodellering og kunnskapsgrafer, før deltakerne jobbet seg gjennom de grunnleggende byggesteinene i den semantiske teknologistakken. De fikk blant annet arbeide med RDF, Turtle, Apache Jena Fuseki og SPARQL, og bruke åpne data fra Huldra-feltet til å bygge og utforske kunnskapsgrafer. 

Den andre dagen bygget videre på dette fundamentet. Deltakerne jobbet med RDFS og OWL for å modellere begreper og relasjoner, før de tok i bruk SHACL for å validere dataene. Samlingen ble avsluttet med en diskusjon om hvordan logiske modeller kan brukes i praksis, og hvilke muligheter som oppstår når semantiske modeller kombineres med reelle industridata. 

Hvorfor bygger vi kompetanse på dette fagområdet?

Interesse for semantisk datamodellering handler ikke bare om teknologi. Mange organisasjoner har store mengder informasjon fordelt på ulike systemer. Når data mangler struktur og sammenheng, blir de vanskeligere å gjenbruke og analysere. Semantiske modeller og kunnskapsgrafer er én måte å gjøre data mer forståelige og tilgjengelige på. 

Det var også en viktig del av bakgrunnen for disse fagdagene. 

Programmet var bevisst lagt opp med hovedvekt på teknologien bak kunnskapsgrafer. Kunstig intelligens var ikke temaet i seg selv, men en naturlig del av bakteppet. En kunnskapsgraf kan gi språkmodeller og KI-agenter tilgang til strukturerte data og tydelige sammenhenger, noe som kan gi et bedre grunnlag for videre bruk av teknologien. 

Fagmiljø utvikles gjennom deling

Etter to produktive dager satt deltakerne igjen med langt mer enn en teoretisk innføring i semantisk datamodellering. 

De hadde bygget semantiske modeller, skrevet SPARQL-spørringer, utforsket hvordan inferens fungerer i praksis og validert modeller med SHACL. Samtidig hadde de diskutert hvordan teknologien kan brukes på problemstillinger de møter i prosjektene sine. 

– Målet med workshopen var å bygge opp en fungerende semantisk modell. Det ga deltakerne en felles forståelse av hele prosessen, fra modellering og lagring til spørringer, inferens og validering, forteller Jon Andreas. 

Kim Roar Spørkel, Head of Data Modelling i Aker BP, oppsummerer fagdagene godt: 

– Webstep sitt initiativ i forhold til det å slå sammen egne fagdager med Data Modelleringsmiljøet i Aker BP var en stor suksess. To arbeidsdager med tung og praktisk fokus på semantisk teknologi ble svært godt mottatt blant Aker BPs ansatte. En hyggelig kveld med gode samtaler og god mat, var også med på å bygge team spirit blant folkene innenfor dette kritiske fagområdet. Fagsamlinger av denne typen er svært viktig for å bygge felles forståelse og for å utfordre oss på veien videre mot "leading the future".

I Webstep tror vi at de beste løsningene skapes av mennesker som er nysgjerrige og som aldri slutter å lære. Derfor investerer vi kontinuerlig i faglige samlinger og arenaer der vi kan utvikle kompetanse sammen, både internt og sammen med kundene våre.