Digitalisering av olje- og gassbransjen
Vi kombinerer dyp erfaring fra norsk sokkel med spisskompetanse på data, kunstig intelligens og skyplattformer. Vi hjelper olje- og gasselskaper å ta de teknologivalgene som faktisk gir resultater. Fra semantisk datamodellering og OSDU til KI-løsninger som fungerer i hverdagen.
Kundene kjøper ikke teknologi. De kjøper trygghet.
Når et olje- og gasselskap henter inn Webstep, kjøper de sjelden en teknologi i seg selv. De kjøper trygghet på at digitaliseringen faktisk fører fram: at ressursene brukes riktig, at løsningen holder mål om ti år, og at noen forstår konsekvensene av valgene som tas underveis. Det er dette vi bygger alt vi gjør rundt.
Den største verdien vi leverer er ikke teknologien alene. Det er menneskene som vet hvordan teknologien fungerer i praksis – i en bransje de kjenner.
Hos Webstep jobber konsulenter og rådgivere som har vært med på å digitalisere olje- og gassbransjen gjennom mange år. De kjenner systemene, standardene, arbeidsprosessene og utfordringene som preger virksomhetene. De har bygget dataplattformer, utviklet KI-løsninger, modernisert applikasjoner og løst komplekse integrasjonsutfordringer for noen av Norges største aktører.
Det betyr at vi ikke starter hvert prosjekt med blanke ark. Vi bygger videre på erfaring fra lignende problemstillinger, vet hvilke valg som gir verdi over tid, og kjenner fallgruvene som kan gjøre prosjekter unødvendig kostbare.
Derfor anbefaler vi heller aldri teknologi fordi den er ny eller populær. Vi anbefaler det som løser kundens utfordringer, gitt deres virksomhet, data, organisasjon og mål. Noen ganger er svaret en ny KI-løsning. Andre ganger er det å etablere et bedre datagrunnlag eller modernisere arkitekturen før kunstig intelligens blir en del av bildet.
Vi tror heller ikke at én konsulent alene skaper de beste resultatene. Når vi løser komplekse utfordringer, setter vi sammen tverrfaglige team med kompetanse innen blant annet energi, data og analyse, kunstig intelligens, semantisk datamodellering, skyarkitektur, systemutvikling og smidig leveranse. Slik får kundene tilgang til et samlet fagmiljø med erfaring fra tilsvarende utfordringer – ikke bare én ressurs.
Det er denne kombinasjonen av teknologikompetanse, domenekunnskap og praktisk erfaring som gjør at løsningene fungerer i virkeligheten, ikke bare i en pilot eller en demonstrasjon. Derfor velger mange av kundene våre å samarbeide med oss over mange år.
Slik gjorde AI 50 år med bore- og brønnerfaring søkbar i Equinor
Hvordan tar du vare på erfaringen som ikke står skrevet ned? Sammen med Equinor har Webstep utviklet mBot – en AI-løsning som gjør 50 år med bore- og brønnerfaring, historiske data og fagkompetanse søkbar og tilgjengelig når den trengs. Løsningen er i dag løftet frem som ett av Equinors fem showcase-prosjekter innen kunstig intelligens.
Slik skaper vi verdi
for deg
Digitalisering handler sjelden om å innføre én ny løsning. Den handler om å skape et fundament som gjør virksomheten i stand til å ta bedre beslutninger, arbeide mer effektivt og utnytte teknologi på en trygg og bærekraftig måte. Det er her vi skaper verdi!
God digitalisering starter sjelden med selve KI-modellen. Den starter med at data faktisk henger sammen – på tvers av systemer, standarder og fagmiljøer – slik at informasjonen kan brukes til mer enn det den opprinnelig ble samlet inn for. Under ser du noen av områdene der vi bidrar mest i dag: hvordan data struktureres og gjøres delbar, hvordan bransjestandarder tas i bruk i praksis, og hvordan det til slutt blir KI-løsninger som fungerer i skarp drift.
Felles for alt vi gjør er at løsningene bygges på bransjekunnskap, anerkjente standarder og erfaring fra komplekse digitaliseringsprosjekter.
Vi hjelper energiselskaper med å ta i bruk OSDU (Open Subsurface Data Universe) – den åpne, leverandøruavhengige bransjestandarden for deling av subsurface- og driftsdata. Det betyr mindre tid brukt på å lete etter riktig informasjon i separate systemer, og mer tid til faktisk å bruke den.
Vi strukturerer data slik at informasjon fra ulike systemer betyr det samme, uansett hvor den hentes fra – basert på standarder som CFIHOS og ISO 15926. Det er grunnlaget som gjør at data fra forskjellige kilder faktisk kan kobles sammen, deles trygt mellom operatør, leverandør og kontraktør, og brukes pålitelig i KI-løsninger.
Vi kobler sammen mennesker, data og systemer. Mye av kompleksiteten i olje- og gassbransjens datalandskap handler ikke om mangel på teknologi, men om at ulike fagmiljøer – geologer, ingeniører, driftspersonell, IT – historisk har jobbet i hver sine systemer, med hvert sitt språk for de samme underliggende dataene. Vi jobber med semantisk arkitektur og ontologi-utvikling basert på anerkjente industristandarder som CFIHOS og ISO 15926, og bygger kunnskapsgrafer som gir data en felles, maskinlesbar mening på tvers av disse systemene.
Det høres teknisk ut, men konsekvensen er ganske konkret: et utstyrsnummer, en dokumenttype eller en måleenhet betyr det samme uansett hvilket system noen henter det fra, og informasjon kan utveksles mellom operatør, leverandør og kontraktør uten at noe går tapt eller feiltolkes i overgangen.
Dette er også grunnlaget for at kunstig intelligens skal kunne brukes trygt i stor skala. En KI-modell som skal forstå et industrianlegg, må ha tilgang til data som faktisk henger sammen – ikke bare store mengder løsrevet informasjon. Vi mener semantisk modellering er en av de mest undervurderte, men samtidig mest avgjørende, byggeklossene i enhver vellykket digitaliserings- og KI-satsing i denne bransjen.
Vi gjør kunstig intelligens nyttig. Det er lett å bli imponert over hva en KI-modell kan gjøre i en demonstrasjon. Det er langt vanskeligere å få den samme modellen til å levere pålitelig verdi i skarp drift, dag etter dag, i en industri hvor feil kan få reelle konsekvenser for sikkerhet og produksjon.
Vi jobber med KI der det faktisk monner: prediktivt vedlikehold som fanger opp avvik før de blir driftsstans, optimalisering av reservoarer og produksjon basert på historiske og sanntidsdata, og MLOps-praksis som sikrer at modellene fortsetter å fungere godt selv når data og forhold endrer seg over tid. Vi bygger sjelden en KI-modell isolert – den kobles alltid til det underliggende dataarbeidet som gjør resultatene til å stole på.
Vi er også opptatt av at KI-løsninger skal være forklarlige og etterprøvbare. I en bransje med strenge krav til sikkerhet, dokumentasjon og HMS er det ikke nok at en modell «virker». Noen må kunne forklare hvorfor den anbefaler det den anbefaler, og fagfolk må fortsatt ha reell kontroll over beslutningene som til slutt tas.
Vi gjør data om til beslutninger. De fleste olje- og gasselskaper har ikke mangel på data. De har mangel på kontekst. Sensordata fra produksjonsanlegg, dokumentasjon fra byggefasen, vedlikeholdslogger og geologiske modeller ligger ofte spredt i systemer som aldri har snakket sammen. Resultatet er at ingeniører og analytikere bruker mer tid på å lete etter riktig informasjon enn på å bruke den.
Vi jobber med å samle og kontekstualisere denne typen operasjonell data i moderne dataplattformer – enten det er Microsoft Fabric, Cognite Data Fusion eller en OSDU-basert løsning – slik at data fra ulike kilder faktisk kan kobles sammen og forstås i sammenheng. Målet er det vi kaller «Data as an Asset»: at informasjonen behandles som en verdi i seg selv, ikke som et biprodukt av drift, og at den er strukturert godt nok til å kunne brukes direkte i beslutninger og i KI-løsninger.
Når dette er på plass, endrer det hva slags spørsmål organisasjonen faktisk kan stille til egne data. I stedet for å bruke uker på å hente ut og sammenstille informasjon manuelt før en beslutning, kan fagfolk hente ut svar i sanntid – og bruke tiden sin på å tolke dem, ikke på å samle dem inn.
Selv den beste dataplattformen er verdiløs uten pålitelige rørledninger som får data dit den skal, i riktig format, til rett tid. Det er jobben til data engineering og integrasjon: å koble sammen kildesystemer som SCADA, historian-systemer (som PI), vedlikeholdssystemer og ERP, slik at data flyter kontinuerlig og pålitelig inn i dataplattformen – ikke bare gjennom en engangsmigrering som slutter å oppdatere seg selv etter lansering.
Vi bygger og drifter integrasjonslag og datapipelines, både i batch og sanntid, med kvalitetssjekker og overvåking innebygget fra start. Det betyr at en endring i et kildesystem, en ny sensortype eller et nytt anleggsobjekt blir fanget opp tidlig – i stedet for å bli oppdaget måneder senere som en feil i en rapport eller en KI-modell.
Vi legger også vekt på gode API-lag, slik at data som allerede er samlet inn og kvalitetssikret kan gjenbrukes av flere applikasjoner og KI-løsninger, i stedet for at hver ny applikasjon må bygge sin egen integrasjon fra bunnen. Dette er sjelden det mest synlige arbeidet i et digitaliseringsprosjekt, men det er ofte det som avgjør om løsningen fortsetter å fungere om ett år – eller om den stille og rolig slutter å henge sammen.
Utslippene skal minimeres. Kostnadene skal ned. Og produksjonen skal fortsatt gå med god margin, i felt som blir eldre og mer krevende å drifte. Det er et regnestykke som ikke går opp med mer av det samme. Det krever bedre bruk av dataene selskapene allerede sitter på.
Parallelt med denne omstillingen har det skjedd noe minst like viktig på teknologisiden. Det som for ti år siden var eksperimenter med industrielle dataplattformer, er i dag moden infrastruktur i full drift. Standarder som OSDU og CFIHOS har gått fra å være arbeidsgruppediskusjoner til å bli forventninger i anbud. Kunstig intelligens har gått fra pilotprosjekt til noe kundene tar for gitt skal være en del av leveransen.
Disse to bevegelsene – energiomstillingen og teknologiomstillingen – møtes nå. Det er i dette krysningspunktet kundene våre trenger noe mer enn generell teknologirådgivning: de trenger folk som forstår begge sider av bildet like godt.
Fremtidens konkurransefortrinn bygges i dag
Vinduet for å bygge et solid data- og KI-fundament er åpent, men det lukker seg gradvis. Systemene, standardene og verktøyene som fantes for ti år siden, var ikke modne nok til å håndtere kompleksiteten i en operatørs datalandskap. I dag er de det, og det gjør at forskjellen mellom selskaper som handler nå og selskaper som venter, blir stor i løpet av få år.
De som bygger robuste data- og KI-fundamenter nå, får et forsprang som blir vanskelig å ta igjen senere: bedre beslutningsgrunnlag, lavere kostnader til drift og vedlikehold av gamle løsninger, og evne til raskt å ta i bruk nye KI-verktøy etter hvert som de modnes. De som venter, risikerer i stedet å bruke stadig mer tid og penger på å vedlikeholde gårsdagens løsninger – og stadig mindre tid på å skape ny verdi.
Det er dette tidsvinduet vi hjelper kundene våre å utnytte: å få riktig datagrunnlag på plass før det blir en hastesak, i stedet for å hente inn et forsprang andre allerede har tatt.
KI er bare så god som dataene den bygger på
KI har fått mye oppmerksomhet i olje- og gassbransjen de siste årene, men den virkelige verdien ligger sjelden i selve modellen. Den ligger i dataene modellen får jobbe med. En prediktiv algoritme eller en generativ KI-løsning er aldri bedre enn konteksten den har tilgang til. I en bransje der informasjon historisk har ligget spredt i titalls systemer, formater og eierskapsstrukturer – fra sensordata i sanntid til dokumentasjon fra byggefasen – er det sjelden modellen som er flaskehalsen. Det er datakvaliteten, sammenhengen mellom systemene, og hvor lett tilgjengelig informasjonen faktisk er for dem som trenger den.
Derfor handler mye av arbeidet vårt ikke om å bygge KI-modeller fra bunnen, men om å gjøre dataene klare for KI, som betyr å:
- Rydde i eksisterende informasjon
- Bygge semantiske modeller som gir data mening på tvers av systemer
- Sette opp arkitektur som gjør at både mennesker og maskiner kan stole på det de ser.
Når det grunnlaget er på plass, blir kunstig intelligens noe langt mer enn et enkeltprosjekt. Det blir en naturlig del av hvordan beslutninger tas gjennom hele verdikjeden. Fra planlegging av brønner til vedlikehold av anlegg som allerede er i drift. Vi ser allerede store aktører på norsk sokkel gå i denne retningen: bygging av felles dataarkitektur i skyen, kontekstualisering av industrielle data, og bruk av KI i alt fra leteanalyse til robotisert inspeksjon. Det er ikke lenger et spørsmål om olje- og gasselskapene skal ta i bruk kunstig intelligens – spørsmålet er hvor fort de klarer å gjøre det på et datagrunnlag de faktisk kan stole på.
KI blir nyttig
når den er bygget på data selskapet kan stole på, og når fagfolk fortsatt har kontroll over beslutningene den støtter.
Data blir nyttig
når den er kontekstualisert og tilgjengelig der beslutninger faktisk tas – ikke låst inne i enkeltsystemer.
Sky blir nyttig
når arkitekturen er bygget for å vare, med sikkerhet og skalerbarhet innebygget fra start, ikke lagt til i etterkant.
Semantikk blir nyttig
når standarder som CFIHOS og OSDU faktisk implementeres i systemene, og ikke bare eksisterer som dokumenter i en skuff.
Automatisering blir nyttig
når den frigjør tid til det menneskelig skjønn faktisk trengs for, i stedet for å bli et mål i seg selv.
Vi tror ikke på teknologi for teknologiens skyld. Vi tror på teknologi som er koblet til et konkret problem, en reell bruker og en målbar effekt. Det er den reisen vi hjelper olje- og gasselskaper med hver eneste dag.
Fra nytt til nyttig
Olje- og gassbransjen mangler ikke ny teknologi. KI, skyplattformer, semantiske modeller og automatisering er tilgjengelig for alle som vil ta det i bruk. Det som skiller selskapene som lykkes fra dem som ikke gjør det, er evnen til å gjøre det nye om til noe faktisk nyttig – noe som gir målbar verdi i den daglige driften. Det er det vår arbeid i praksis handler om.
Våre kunder
Vi leverer teknologi og rådgivning til noen av Norges største virksomheter innen olje og gass.
Vi jobber tett med operatører og leverandører på norsk sokkel som står midt i den samme dobbelte omstillingen: å kutte kostnader og utslipp, samtidig som de bygger fremtidens datagrunnlag. Under kan du lese mer om hvordan vi jobber sammen med utvalgte kunder.
Sertifisert for kravene som stilles i olje- og gassbransjen
Olje- og gassbransjen stiller noen av de strengeste kravene til leverandørkjeden av noen bransje i Norge, på informasjonssikkerhet, kvalitet og dokumentasjon. Webstep er sertifisert etter ISO 27001 og ISO 9001, og jobber løpende med å tilfredsstille de kravene kundene våre i olje- og gassektoren stiller til leverandørene sine.
Vi tror tillit bygges gjennom høy faglig kvalitet, dokumenterte arbeidsprosesser og løsninger som fungerer. Når kundene våre samarbeider med seniorkonsulentene i Webstep, skal de være trygge på at kvalitet, sikkerhet og langsiktighet er en naturlig del av leveransen – fra første dag.
Her kan du lese mer om våre ISO-sertifiseringer og hvordan de bidrar til å sikre kvalitet, informasjonssikkerhet og kontinuerlig forbedring i leveransene våre:
ISO 9001 bekrefter at vi arbeider systematisk med kvalitet, kontinuerlig forbedring og leveranser som er bygget for å skape verdi over tid.
For kundene våre betyr det forutsigbare prosesser, høy leveransekvalitet og et kontinuerlig fokus på å forbedre både løsningene og måten vi arbeider på.
Informasjon er en av virksomhetens viktigste verdier.
ISO 27001 dokumenterer at vi har etablerte prosesser for å beskytte informasjon, håndtere risiko og sikre konfidensialitet, integritet og tilgjengelighet gjennom hele leveransen.
Det handler ikke bare om etterlevelse av standarder. Det handler om å skape trygghet for at informasjon behandles sikkert – både i utviklingsprosjekter og i den daglige driften.
Ta kontaktmed oss
Webstep har et dedikert team som arbeider med kunder i olje- og gassbransjen. Både nasjonalt og lokalt.
Teamet ledes av Runar Eidsaae Thorsrud, Chief Commercial Officer, som sammen med Ragnar Alstad, bransjeleder for olje og gass, har det overordnede ansvaret for vår satsing i bransjen. De jobber tett med Christer Hennø, Enterprise Sales Director, og Jon Andreas Bygstad, Director Strategic Accounts, for å sikre at kundene våre får tilgang til riktig kompetanse og de beste teamene – uavhengig av hvor i landet de befinner seg. I tillegg har vi seniorkonsulenter og ledere ved alle våre kontorer som jobber tett med olje- og gasskunder hver eneste dag.
Enten du ønsker å diskutere hvordan kunstig intelligens kan skape verdi, modernisering av systemlandskapet, data og analyse, skyteknologi, informasjonssikkerhet eller hvordan du kan lykkes med digitalisering i praksis, tar vi gjerne en uforpliktende prat.Ta kontakt med oss – vi hører gjerne om utfordringene dine og ser på hvordan vi kan hjelpe.
CCO
Runar Eidsaae Thorsrud
runar.thorsrud@webstep.no
+47 915 94 566
Bransjeansvarlig Olje og gass
Ragnar Alstad
ragnar.alstad@webstep.no
+47 975 39 544
Director Enterprise Sales
Christer Hennø
christer.henno@webstep.no
+47 479 15 814
Director Strategic Accounts
Jon Andreas Bygstad
jon-andreas.bygstad@webstep.no
+47 906 13 256
Ofte stilte spørsmål
Har du spørsmål om hvordan vi jobber med digitalisering, data og kunstig intelligens i olje og gassbransjen? Her har vi samlet svar på noen av spørsmålene vi oftest får fra kunder – fra dataplattformer og OSDU til KI, informasjonssikkerhet og hvordan vi gjennomfører prosjekter.
Vi hjelper energiselskaper med å planlegge, utvikle og modernisere digitale løsninger som skaper verdi over tid. Våre konsulenter kombinerer dyp teknologikompetanse med solid bransjeforståelse innen blant annet dataplattformer, kunstig intelligens, skyteknologi, systemutvikling, data engineering og semantisk datamodellering. Målet er alltid å løse konkrete forretningsutfordringer – ikke å innføre teknologi for teknologiens skyld.
De fleste virksomheter er mer klare enn de tror. Samtidig er det sjelden KI-modellen som er den største utfordringen. Det avgjørende er om dataene er tilgjengelige, har tilstrekkelig kvalitet og kan settes i riktig kontekst. Vi hjelper kundene med å kartlegge modenhet, identifisere de mest verdifulle bruksområdene og bygge et fundament som gjør KI til en naturlig del av virksomheten.