Når en sikkerhetshendelse oppstår, må informasjon fra flere systemer samles og forstås raskt. Kameraer, adgangskontroll, sensorer og andre sikkerhetsløsninger må spille sammen, slik at operatører har riktig informasjon når beslutninger skal tas.
For Everbridge ble det stadig tydeligere at den eksisterende plattformen måtte videreutvikles for å møte nye behov i markedet. Målet var å modernisere en etablert on-prem-løsning til en skybasert SaaS-plattform som kunne gi raskere onboarding av kunder, enklere integrasjoner og et bedre grunnlag for videre produktutvikling.
Prosjektet resulterte ikke bare i en ny teknisk plattform. Det bidro også til et AI-gjennombrudd som senere førte til at Everbridge fremskyndet deler av sitt AI-veikart med nesten ett år.
Everbridge er et globalt programvareselskap og verdensledende innen Critical Event Management (CEM). De leverer løsninger for fysisk sikkerhet og virksomhetskritisk risikostyring, der feil rett og slett ikke er et alternativ.
Webstep har vært en langsiktig partner for Everbridge, og i dette prosjektet jobbet tre av våre konsulenter tett med kundens interne team fra august 2024 til desember 2025.
Utgangspunktet var en eksisterende on-premise løsning, “Control Center”, som skulle moderniseres til den skybasert SaaS-plattformen Physical Security.
Oppgaven handlet om å samle informasjon fra en rekke ulike sikkerhetssystemer i én løsning. Videoovervåkning, adgangskontroll og skuddeteksjon måtte fungere sømløst sammen, samtidig som plattformen skulle være robust nok til å håndtere store mengder data og enkel nok til å bruke i situasjoner der tid og oversikt er avgjørende.
Samtidig ønsket Everbridge å utforske hvordan kunstig intelligens kunne bidra til mer effektive arbeidsprosesser og bedre utnyttelse av eksisterende data.
Overgangen til SaaS var også et viktig strategisk grep. Den åpnet for raskere onboarding av nye kunder, enklere integrasjoner mellom produkter og større muligheter for videre vekst.
Tre Webstep-konsulenter bisto Everbridges interne team gjennom hele prosjektet: Kenneth Gabrielsen (fullstack-utvikler og AI Champion), Sondre Eide Vik (fullstack-utvikler) og Petter Rossebø (fullstack-utvikler).
De ble raskt en integrert del av utviklingsarbeidet og samarbeidet tett med Everbridges egne team innen utvikling, kvalitetssikring og drift.
– Etter den innledende innkjøringsfasen sammen med det eksisterende teamet, skilte vi ut Webstep-teamet som et eget team. Med tett samarbeid med vår seniorutvikler ble Webstep-teamet fullt produktivt i løpet av en måned, forklarer Morten Seliussen, VP of Engineering i Everbridge.
Samarbeidet var bygget rundt smidige prinsipper, med tydelig fokus på DevOps, CI/CD og tett, tverrfaglig samarbeid mellom frontend, backend og infrastruktur.
– Teamet leverte i tråd med forventet tempo, og med forventet kvalitetsnivå. De samarbeidet veldig godt med QA-teamet og andre team i sprinten. Med raske endringer i teamene mot slutten av året, slo vi sammen Webstep-teamet med et eksisterende team, og de fortsetter å levere uten avbrudd, eller tap av tempo, forteller Seliussen.
En viktig del av prosjektet handlet om å utforske hvordan kunstig intelligens kunne brukes i eksisterende produkter.
Som AI Champion bidro Kenneth Gabrielsen til å spre kunnskap, senke terskelen for bruk av KI og hjelpe teamene med å teste nye muligheter. Resultater var høyere produktivitet, raskere læring og kortere vei fra idé til løsning.
Dette la grunnlaget for et av prosjektets mest spennende initiativ.
– Ambisjonen var å lage et AI-drevet rammeverk for Control Center som et proof of concept, som senere kan videreutvikles og produktifiseres. Rammeverket brukte den eksisterende kunnskapsbasen, og demonstrerte agentbaserte (agentic) egenskaper ved å lese data fra Everbridge-produktet (Control Center), og utføre handlinger som krevde flere steg, forteller Seliussen.
Dette var også noe som skilte seg ut internt hos Everbridge.
– Dette AI-initiativet (Bob for Control Center) var det første av sitt slag innenfor Control Center, som er et eldre on-premise produkt. I Everbridge sin AI-drevne hackathon, der rundt 50 bidrag ble sendt inn på tvers av produktporteføljen, endte Bob på tredjeplass, basert på en avstemning i hele selskapet, kombinert med vurdering fra et panel, fortsetter han.
Det som startet som et proof of concept, ble etter hvert et viktig eksempel på hvordan agentisk AI kunne brukes i selskapets produktportefølje.
Løsningen ble utviklet som en moderne, hendelsesdrevet PSIM-plattform levert som SaaS. Webstep bidro med senior systemutvikling, arkitekturrådgivning, DevOps-kompetanse og spisskompetanse innen KI.
Noe av teknologien som ble brukt:
Backend: .NET, ECS, Apache Kafka, MongoDB
Frontend: React, Micro Frontends, React Query
AI: Azure OpenAI, Azure AI Search, AWS Bedrock, Microsoft Agent Framework, MCP
Infrastruktur/DevOps: AWS, Kubernetes, Terraform, Cloudflare, Spinnaker
Prosjektet ga flere konkrete gevinster for Everbridge:
Modernisert brukergrensesnitt i tråd med Everbridge-standard
En skalerbar kjerne som håndterer millioner av sikkerhetshendelser
Raskere onboarding av nye kunder gjennom SaaS-modellen
En agentisk chatassistent som bidro til å fremskynde Everbridges AI-veikart med nesten ett år
AI-løsningen ble senere valgt som hoveddemo på internasjonale sikkerhetskonferanser som et eksempel på hvordan AI kan brukes innen fysisk sikkerhet og hendelseshåndtering.
For Everbridge handlet prosjektet også om å evaluere verdien av erfarne utviklere opp mot rimeligere alternativer internasjonalt.
– Under intervjuene fikk vi god trygghet for at utviklerne ville kunne sette seg inn i teknologistacken raskt. De viste sterk motivasjon, og hadde ferdighetene som krevdes i rollen. I tillegg ga Webstep sin forpliktelse til å tilby nødvendig opplæring, for å akselerere innkjøringen, som gav oss ekstra trygghet, forteller Seliussen.
Prosjektet viser hvordan tett samarbeid, teknologisk spisskompetanse og forståelse for kundens mål kan bidra til at resultater som skaper verdi langt utover den opprinnelige leveransen.
Gjennom prosjektet jobbet Webstep-teamet tett sammen med Everbridges egne utviklingsmiljøer, med ansvar innen systemutvikling, arkitektur, DevOps og AI.
Kenneth Gabrielsen er Fullstack-utvikler og AI Champion, og hadde en sentral rolle i moderniseringen av plattformen og ledet flere av initiativene innen AI. Han bidro blant annet til utviklingen av det agentiske AI-rammeverket som senere ble kjent som «Bob», og jobbet aktivt med å spre AI-kompetanse i utviklingsmiljøet hos Everbridge.
Sondre Eide Vik er Fullstack-utvikler og jobbet med utvikling av den nye SaaS-plattformen og bidro til å bygge funksjonalitet på tvers av frontend og backend. Han var tett involvert i arbeidet med å integrere ulike sikkerhetssystemer i den nye plattformen.
Petter Rossebø er Fullstack-utvikler og bidro til utviklingen av den nye plattformen gjennom hele prosjektperioden, med fokus på robuste løsninger, samarbeid på tvers av team og kontinuerlige leveranser i et komplekst teknologimiljø.
Vil du lese mer om hva agentisk KI er, og hva du må tenke på hvis du vurderer å implementere dette i din bedrift? Sjekk ut disse fagartiklene: