Selskapet Anthropic står bak Claude, som på kort tid har blitt en av de mest populære KI-verktøyene for alt fra programvareutvikling til analyse, innholdsarbeid og dokumenthåndtering. Ved å ta i bruk teknikker man finner fra kodeskriving, har de blant annet bygget løsningen Claude Cowork, som gir fantastisk effektivitetsgevinst for alle som jobber med verktøy som Word, Excel, Power Point og andre lignende applikasjoner.
Etter en periode hvor mange har eksperimentert individuelt med egne lisenser, erfarer vi nå at flere og flere tar kontakt om hjelp til å innføre Claude for sin organisasjon. Enten for utvalgte team, eller alle ansatte. Men en slik innføring kommer ikke uten utfordrende spørsmål.
Hvem skal ha tilgang? Hvilke data kan brukes? Hvordan håndterer vi sikkerhet og personvern? Hvem har ansvar for løsningen? Og hvordan sikrer vi at kostnadene ikke løper fra oss når bruken øker?
Claude er enkelt å komme i gang med, men i selve innføringen i organisasjonen kan det kreve litt mer planlegging for å få til en god start.
Claude er mer enn en chatbot
Claude er Anthropics samling av forskjellige store språkmodeller, som i skrivende stund består av Haiku, Sonnet og Opus (Fable og Mythos ble stengt ned etter kort tid), og er noen av de mest avanserte KI-modellene på markedet.
Det som gjør Claude spesielt interessant for mange virksomheter, er ikke bare kvaliteten på modellene. Anthropic har også bygget funksjonalitet som legger til rette for mer agentisk arbeid. Det betyr at brukeren i større grad kan beskrive en oppgave og la Claude utføre arbeidet, fremfor å styre prosessen steg for steg.
Dette støttes blant annet gjennom løsninger som Claude Code og Claude Cowork, som er utviklet for å hjelpe brukere med å samarbeide tettere med KI om mer komplekse oppgaver over tid.
For mange virksomheter åpner dette for nye måter å jobbe på. KI brukes ikke lenger bare til å svare på spørsmål eller skrive tekst, men også til analyse, utviklingsarbeid, dokumenthåndtering og oppgaver som tidligere krevde betydelig mer manuelt arbeid.
Når Claude skal tas i bruk på tvers av team og arbeidsprosesser, krever det en del refleksjoner og forarbeid for å få maksimalt utbytte. Nå handler det ikke bare om hva modellene kan gjøre, men også om sikkerhet, tilgangsstyring, kostnader og organisering.
Det er lett å fokusere på hva teknologien kan gjøre. Samtidig er det ofte valgene som tas før utrullingen starter, som har størst betydning på sikt.
Fem områder som bør avklares tidlig
Sikkerhet og personvern
Når ansatte bruker KI i arbeidshverdagen, vil de naturlig nok ønske å jobbe med dokumenter, analyser og informasjon som er relevant for virksomheten.
Da må det være tydelig hvilke data som kan brukes, hvordan informasjon behandles og hvilke sikkerhetsmekanismer som skal være på plass. Mange virksomheter ønsker også å forstå hvordan data lagres, hvilke avtaler som gjelder og hvilke regulatoriske krav som må ivaretas.
Sikkerhet og kontroll blir enda viktigere når KI får tilgang til virksomhetens data og systemer. Vi har skrevet mer om dette i artikkelen Kontroll og sikkerhet i KI-agenter.
Tilgangsstyring
Hvem skal ha tilgang til Claude? Hvordan skal brukere opprettes og administreres? Skal innlogging knyttes til eksisterende identitetsløsninger gjennom SSO? Skal alle ha tilgang til alt? Skal for eksempel Cowork funksjonaliteten holdes utenfor?
Disse valgene påvirker både sikkerhet, administrasjon og brukeropplevelse. Det som fungerer godt for ti brukere, er ikke nødvendigvis like hensiktsmessig for hundre.
Kostnadskontroll
Når flere ansatte tar i bruk KI-verktøy, blir kostnadsstyring en viktig del av bildet. Det handler ikke bare om antall lisenser. Valg av lisensmodell, hvilke modeller som brukes til ulike oppgaver og hvordan forbruket fordeles mellom brukerne, påvirker også kostnadsbildet.
Det er ikke uvanlig at bruken vokser raskt etter de første vellykkede erfaringene. Det som starter som et pilotprosjekt for noen få brukere, kan på kort tid bli et verktøy store deler av organisasjonen ønsker tilgang til.
Mange KI-løsninger baserer seg på bruk av såkalte tokens – en måleenhet som brukes for å beregne hvor mye tekst modellen leser og genererer. Selv om dette skjer i bakgrunnen, kan det få betydning for både kapasitet og kostnader når bruken øker.
Hva skjer dersom en bruker når grensen for tilgjengelige tokens midt i måneden? Hvilke oppgaver bør løses med de mest avanserte modellene, og hvilke kan håndteres av enklere og rimeligere alternativer?
Slike spørsmål er det lurt å ta stilling til tidlig. Da blir det enklere å beholde kontrollen på kostnadene etter hvert som flere tar teknologien i bruk.
Integrasjoner og arbeidsflyt
Mange av de største gevinstene kommer når Claude kobles til arbeidsprosessene som allerede finnes i organisasjonen.
Det kan være dokumentbiblioteker, interne kunnskapskilder, utviklingsverktøy eller andre systemer og applikasjoner de ansatte bruker hver dag. Mulighetene er store når data kombineres på tvers av applikasjoner, påkoblet med en kraftig KI-modell. Men det er også en potensiell sikkerhetsrisiko å åpne opp for mye. Det gjelder å ha en tydelig plan for hvilke integrasjoner som gir verdi, og hvilke som kan vente.
Vil du forstå mer om hvordan KI kan kobles til dokumentbiblioteker, interne kunnskapskilder og andre systemer, kan du lese artikkelen Hvordan koble KI til egne data og systemer.
Styring og eierskap
Teknologien trenger også et organisatorisk hjem. Hvem eier løsningen? Hvem følger opp retningslinjer og bruksmønstre? Hvordan skal virksomheten prioritere videre utvikling og nye bruksområder? Dette er spørsmål som ofte blir viktigere etter hvert som bruken øker.
Team eller Enterprise?
Et av de vanligste spørsmålene handler om hvilken Claude-plan som passer best. For noen virksomheter er Team et naturlig sted å starte. Det gir mulighet til å lære, eksperimentere og bygge erfaring før man tar større beslutninger. Andre har krav til sikkerhet, styring eller integrasjoner som gjør Enterprise til et bedre valg fra starten av.
Det finnes ikke ett riktig svar for alle. Det viktigste er å forstå hvilke behov virksomheten har i dag, og hvordan disse sannsynligvis vil utvikle seg de neste månedene.
Hvordan lykkes med innføringen?
Når nye teknologier tas i bruk, er det lett å fokusere på funksjonalitet og verktøyvalg. Erfaringene våre er at de mest vellykkede innføringene også handler om endringsledelse, arbeidsprosesser og tydelige rammer for de ansatte.
Ansatte må forstå hvordan verktøyet skal brukes. Ledelsen må vite hva de ønsker å oppnå. IT og sikkerhetsmiljøene må være trygge på at løsningene er satt opp på en god måte. Når disse delene spiller sammen, blir det lettere å skape verdi over tid.
Å lykkes med innføringen handler også om å være tydelig på hva teknologien skal brukes til. Vi har tidligere skrevet om situasjonene hvor KI-agenter skaper verdi – og når andre tilnærminger kan være mer hensiktsmessige – i artikkelen Når KI-agenter ikke er svaret.
Mange av spørsmålene i denne artikkelen har ikke ett fasitsvar. Hvilke valg som er riktige, avhenger av organisasjonens størrelse, sikkerhetskrav og ambisjoner for videre bruk av KI. Derfor velger mange å få avklart de viktigste vurderingene før utrullingen starter.
Hvordan kan vi hjelpe?
I Webstep bruker vi Claude aktivt i vårt eget arbeid og har erfart mange av de samme vurderingene som virksomheter står overfor når de skal ta teknologien i bruk. Vi vet hvor man skal trå forsiktig, hva som er lurt å innføre fra start og hvor det er lurt å vente.
Ønsker dere å ta i bruk Claude i organisasjonen, tilbyr vi en rådgivningsøkt der vi går gjennom de viktigste valgene før utrullingen starter.
I løpet av fire timer går vi gjennom de viktigste beslutningsområdene for oppsettet:
Valg av riktig plan:
-
Team, Enterprise eller en faset utrulling
-
Lisensmodell, kostnadsbilde og kostnadskontroll
-
Sikkerhet, SSO, tilgangsstyring og brukerprovisjonering
-
Organisasjonsinnstillinger og administrasjon
-
Datadeling, personvern og etterlevelse
-
Bruk av modeller, Claude Code, integrasjoner og connectors
-
Praktiske fallgruver og irreversible valg
-
Anbefalt utrullingsstrategi for deres organisasjon
Hvem passer dette for?
Dette har vi utviklet for virksomheter som har bestemt seg for å bruke Claude profesjonelt, eller som er i overgangen fra en uformell testfase til strukturert utrulling.
Tjenesten er særlig relevant hvis dere kjenner dere igjen i ett eller flere av disse spørsmålene:
«Bør vi starte med Team eller gå rett på Enterprise?»
«Hvordan får vi kontroll på kostnadene før vi ruller ut bredt?»
«Hvilke sikkerhetsinnstillinger bør vi aktivere – og hvilke bør vi vente med?»
«Hvordan unngår vi at ansatte bruker Claude ustrukturert og utenfor retningslinjer?»
«Hva må vi vite og avklare internt før vi skalerer dette?»
Praktisk gjennomføring
Typiske deltakere er IT-sjefen, CTO, CDO, sikkerhetsansvarlig eller den personen internt som skal eie og drifte Claude-oppsettet. Det er ikke nødvendig med dyp teknisk kompetanse, men det er en fordel å ha med dem som faktisk skal ta beslutningene. Økten gjennomføres over ca fire timer – digitalt, hos dere eller hos Webstep.
I etterkant mottar dere relevante utdrag fra gjennomgangen som gir et konkret beslutningsgrunnlag og en praktisk referanse når dere gjør det faktiske oppsettet.
Dersom dere ønsker bistand til selve konfigurasjonen i eget miljø, kan vi hjelpe med dette som et eget oppdrag.
Et godt oppsett er ikke komplisert, men det krever at noen har gjort det før
Teknologien i seg selv er sjelden den største utfordringen. Det er spørsmålene rundt sikkerhet, tilgangsstyring, kostnader, organisering og videre skalering som avgjør hvordan løsningen fungerer over tid. Med riktig oppsett fra start blir veien videre enklere, enten målet er et lite pilotprosjekt eller bred bruk på tvers av organisasjonen.
Dersom dere står i vurderingene rundt Team eller Enterprise, ønsker bedre kontroll på sikkerhet og kostnader, eller trenger hjelp til å planlegge en utrulling, kan det være nyttig å sparre med noen som har vært gjennom prosessen før.
Ta kontakt med Thore for en uforpliktende prat om hvordan Claude kan innføres på en trygg og hensiktsmessig måte i deres organisasjon.
Thore Tollevik
Prosjektleder KI-implementasjon
+47 906 73 343
